阈值分割相关论文
受极端天气影响,世界各地洪涝灾害数量正在逐年攀升。洪水作为近20年来发生频率最高的一种灾害类型,对人类的生命与财产安全造成了......
玻璃纤维无捻粗纱是由成百上千股细小的纤维组合而成,基于此种结构,导致在复合材料拉挤或拉挤缠绕工艺生产过程的断裂视觉特征难以......
针对电力爬杆机器人在攀爬过程中捕捉的视频与图像处理问题，文中开展了相关的技术研究。在对所采集到的数据信息进行预处理的基础上......
对医学图像进行分割可以帮助临床医师对相应病灶进行更为深刻的分析和研究，本文以典型CT图像为例，探究了在Matlab软件下进行医学图像......
杂草在生长过程中会和作物争抢土壤当中的养分，造成作物的质量和产量降低。而目前存在的除草方式：人工除草要耗费人力，而且效率一般；机......
番茄营养丰富,是我国农业生产中种植最为普遍的蔬菜之一,但是人工采摘番茄是一项劳动密集而且耗时耗力的工作。随着科学技术的发展......
针对传统人工在墙体表面裂纹检测中存在效率低、误差大的问题，设计了一种动态阈值检测和形态学综合算法，并利用HALCON软件分析其可靠......
随着计算机视觉技术的快速发展,使用深度学习进行裂缝检测已经成为智能交通研究的重点。为了准确完整的识别裂缝,本文提出了一种使......
在信息技术中,目标检测和跟踪是备受关注的问题,尤其在一些领域如军事、机器人产业等。有很多算法可以解决检测和跟踪目标的问题。......
微米X射线计算机断层扫描作为一种数字岩心探测手段，被广泛应用于研究含天然气水合物沉积物赋存形态，但由于水合物与水对X射线的衰减......
目前快递条形码检测过程中采用的人工扫码方法效率低，深度学习识别方法需要大量训练数据集，图像处理方法泛化性能较差，并且难以适应复......
我国的公路建设日益完善,规模不断壮大,在带来便利的同时也对路面造成了严重损坏。路面破坏类型以裂缝为主,只有在及时发现路面破......
随着电力电子变换器在各行各业的广泛应用,用户对其可靠性亦提出了更高的要求。为了提高变换器热设计的可靠性,需在设计验证阶段对......
发动机作为机动车的核心构件,内部结构极其复杂,存在多种不平衡旋转和往复式运动的齿轮及轴承。故障信号多表现为非线性、非平稳的......
工业4.0往往借助视觉检测、解析产品的质量参数。图像目标分割指将检测的目标对象从图像中提取出来,属图像分析理解的前导过程,是......
张力补偿装置是接触网链形悬挂结构的重要组件之一，补偿装置失效时会影响受电弓的取流质量，严重时还会引起打弓、断线等重大事故。目......
小麦作为我国重要的三大粮食作物之一,小麦生产对于我国的粮食安全至关重要[1]。监测小麦苗情状况是实现小麦科学管理、控制群体发......
学位
带式运输机作为一种最为常用的矿石、煤炭以及港口货物运输工具,在工业生产中发挥了巨大的作用。而重型输送带作为带式运输机成本......
以提高通信链路的稳定性为目标,针对传统算法如形心法、质心法等在大气激光通信中定位稳定性较差的问题,提出了一种滑动加权质心定......
近几年,人工智能平台发展的脚步不断地向前迈进,智能产品宣传的范围和程度也在不断扩大,这促使了智能平台以及智能设备呈现出了使......
金属管件作为交通运输、航空航天、军工等领域的一种重要型材,在相同抗弯扭强度要求下能有效减轻质量,周长相等时可运输更多流体,......
随着美国成功勘探及开发出页岩气,世界各国都兴起了一股研究页岩气的热潮。我国地质资源丰富,但地形条件复杂,不同地域的构造演化......
针对卵巢癌细胞形态特征多变，细胞图像背景复杂，分类识别困难等问题，提出一种基于HSV分量联合Hessian矩阵的细胞检测算法对卵巢癌细胞......
直觉模糊知识测度在不确定性问题中有着重要作用,由于直觉模糊集的结构特性,知识测度能够有效弥补直觉模糊熵的不足,更加全面地反......
当前,高空间分辨率遥感数据已成为地物目标识别和分类的主要数据源,其处理趋向于计算机自动化、智能化。云作为正常的自然现象,影......
随着红外预警探测技术的发展以及军事化作战需求的提高,满足低虚警、高检测精度的红外弱小目标检测算法一直是国内外研究重点.本文......
随着电动汽车的迅速发展,动力电池的使用性能和续航能力需要不断提升。动力电池盒盖缺陷检测主要是检测动力电池盒盖在啮合的过程......
随着国家经济实力的腾飞和科学技术的突飞猛进,各行各业对数据重视程度日益提高,大量生产、交易、医疗等数据被收集起来,用于企业......
针对已有二维Otsu线阈值法分割方法存在的因误分类而导致的分割质量下降、抗噪性能不足的问题。结合二维Otsu折线阈值算法和曲线拟......
现代铁路行业的高速发展面临着列车不断增长的行驶速度、运营里程、载重负荷的挑战,增加了轨道基础设施的安全隐患。钢轨是轨道基......
田间杂草一直是农作物生长的大敌,传统的除草方式通常都是通过人工或农药（除草剂）进行除草,然而这两种除草方式或投入较多劳力且效率......
随着计算机技术的高速发展,使得众多工业生产、自动化设备、医疗器械等都需要成熟的图像处理技术,而关于图像处理技术的研究已成为......
随着信息化时代的到来,计算机视觉得以迅速发展,如今被广泛应用于人工智能、自动驾驶、医疗影像和军事检测等领域。然而,近年来大......
在磁柱成形、烧结、研磨工艺中,磁柱表面会产生结疤、黑片、掉边、裂缝等表面缺陷,现有的人眼检测主观性大、缺陷分类标准不一致,......
利用CT扫描技术建立高分辨率数字岩芯模型,并对其电学、力学等物理特性开展数值化模拟分析工作,这一方法相较传统实验室测量,具有......
毛发、光照不均、皱纹、油分及痤疮等皮肤的复杂背景限制了毛孔数量和大小准确检测,为此提出一种滤波器组结合改进最大熵的面部皮......
作为数字图像处理的关键技术,图像分割在图像分析系统中发挥了不可忽视的作用.随着科学技术的不断进步,有很多不同的算法被应用到......
油茶是我国特有高品质油料作物之一,具有较高的食用价值和工业价值。本文针对现有的油茶果采摘特点,结合国内外果实采摘经验,提出......
快速、高效地区分并剔除火龙果地块间的杂草是提高火龙果单株提取精度的关键所在。通过四旋翼无人机平台获取高空间分辨率可见光波......
本文指出了现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出了二维直方图区域斜分方法,即通过与主对角线平行的四条斜线将直方图分......
传统边缘检测算子处理结果为边缘锐化的梯度图像,需人为确定阈值获取二值边缘图像,容易造成边缘信息丢失。应用增加了卷积模板的So......
针对红外图像中由复杂背景和目标多形态带来的单帧检测暗弱小目标比较困难的问题,提出了一种先进行阈值分割粗提取,后进行多点信噪......
针对运动目标在单帧图像中所占的比例较小,传统的边缘提取方法在对整幅图像计算时产生大量冗余,对噪声敏感,提取出的运动目标轮廓......
